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进入互联网时代，人们的生活甚至一举一动都很有可能受到网络的监视，人们也再无“隐私”可言。但反过来，大数据也可以为人们提供更加贴心更具针对性的服务，也让人们的工作变得更加便捷。而在某些领域，大数据也被当作是“扫黄打非”的有效工具，让某些不法分子的行为无所遁形。对于普通人来说，如果你符合某些特征，也很有可能被认为是“涉黄”。

一、大数据搜查

1.大数据

所谓大数据，其实就是众多数据的集合，早期主要应用于IT行业。后来随着技术的升级提高，大数据开始被应用于各个领域，并力图为人们提供更具针对性的服务。同时大数据的应用也进一步创新了社会治理新形式。

2.如何检测用户行为

大数据主要是通过对大量的数据进行分析，从而得到个人的信息以及行为生活习惯。当人们在网络上浏览页面时，用户所点击以及输入的每个信息都会被后台记录。

如果在网络上浏览或发布违法信息就会被网警发现查处，尤其像那些涉黄的视频网站。此外大数据还可以通过运营商获取人们的地理位置，从而有效定位不法分子的地理位置来实施抓捕。

二、可能涉黄的三类特征

1.深夜交易

可能涉黄的三类特征中，首先最为明显的就是交易时间。一般是从晚上十点到凌晨这一时间段中进行交易的会被认为是存在涉黄嫌疑。

这主要是因为，这一时间段夜深人静，绝大多数人都已经处于休息状态。而在此时间段进行交易，除了某些行业，例如餐饮、酒店等，其他的则很有可能是在进行违法交易。对此行为，大数据会进行标注筛查，如果发现多次，则很有可能被列入嫌疑名单。

2.特殊的交易金额

不知道大家是否光顾过洗浴中心、美容院、KTV等休闲娱乐场所。在国家的大力整治下，虽然绝大部分的企业都在朝着正规的方向发展，但仍抵挡不住某些店家“挂羊头卖狗肉”的行为。表面上从事正经营生产，背后却在经营着涉黄生意。

对此行为，大数据也有自己的判断标准。通常情况下，消费金额在398、498或是598元的，会引起大数据的注意。这种特殊的交易金额如果多次被检测到，也会被相关部门进行监控调查。

3.异常的交易对象

关于这一点，可能有人想问何为异常交易对象。这里交易对象是指那些经常在深夜进行营业或是在夜间销售额大幅增加，盈利时间段严重失衡的商家或个人。大数据在分析情况后会对此进行异常记录，有关部门则会进行进一步的监控和调查，以此来确定某商家是否存在涉黄行为。

总而言之，只要涉及到以上三种特征的，大数据就很有可能将其列为涉黄的行列。

三、影响及警示

1.大数据对扫黄的影响

大数据对于扫黄来说有非常大的意义。首先是在工作形式上，大数据让扫黄的工作流程变得更为便捷，不必再像以往一样蹲点或是挨家挨户的敲门走访，工作的准确性更高。

其次是针对性上，大数据通过记录用户信息，让“嫌犯”的人物更立体，在进行监控的过程中更具针对性。总而言之，大数据的运用极大程度上便利了公安人员的工作。

2.警示

互联网是一把双刃剑，它在便利人们生活的同时也存在一些问题。就以本文主要谈论的内容为例，目前网上存在很多涉黄网站以及涉黄广告，稍有不注意就会自动弹出一些“辣眼睛”的内容。

伴随着互联网的低龄化，这些内容会严重影响青少年儿童的心理健康，甚至引其误入歧途。对此，无论是针对线下的涉黄商家还是网络上的违法行为，扫黄行动刻不容缓，是各项工作的重中之重。

小结

我国对于涉黄行为一直持严厉打击态度，尤其在互联网时代，涉黄行为离人们的生活越来越近，尤其像一些不法网站打着商业旗号做不法之事。通过大数据来进行扫黄能够更为快速且具有针对性的锁定目标，极大提升了工作效率。而对于那些有“想法”的人来说，也能够起到一定的警示作用。

最后我想问一下大家，您在生活中是否在不经意间涉及此类行为呢？您对当前的网络环境怎么看呢？

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