作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西5月10日报道，近期，一个规模化AI模型生产平台在Github悄然上线。

这个平台叫AI SUITE – YMIR（中文名：挖米匠），能以无代码开发方式，实现数据管理、数据挖掘、模型训练、模型验证等功能。

由于各功能均已开源，你既可以用这个平台高效训练出AI模型，也可以按需任意修改代码，并且无论是个人使用或商用，都完全免费！

其核心发起人阵容亦相当吸睛，有多位知名国际AI大牛，包括：云天励飞首席科学家王孝宇；美国硅谷NEC实验室媒体分析部主管、UCSD教授，印裔科学家Manmohan Chandraker；前谷歌、亚马逊、Snap机器学习研究员，硅谷初创公司Heali联合创始人、首席AI官，法裔科学家William Brendel等等。

▲云天励飞首席科学家王孝宇（图左），印裔科学家Manmohan Chandraker（图中），法裔科学家William Brendel（图右）

王孝宇告诉智东西，有多家美国科技巨头公司的首席AI官担任这个开源项目的顾问。

此前，YMIR主要发起人撰写的论文《YMIR: A Rapid Data-centric Development Platform for Vision Applications》已被国际顶级机器学习会议NIPS 2021收录。

▲YMIR论文

除了大牛云集外，在上手试用YMIR平台后，智东西的感受是，对于有一定编程基础的开发者而言，这个平台绝对会带来生产力的飞跃。

曾经TensorFlow、PyTorch等开源框架，掀起了AI开发普及的盛世，那么如今这些国际AI大牛发起的开源AI基础软件平台，又能带来哪些改变？

相比此前已有的AI模型开发平台，YMIR有哪些独特优势？它通过怎样的核心技术，来满足在真实业务场景中大批量生产模型的需求？

带着问题，智东西联系到了YMIR平台的几位发起人和核心研发成员，挖掘其背后的技术真经。

一、免费的产品级开源工具：降低企业AI开发门槛

为什么国际AI科学家们，要联合发起这样一个开源AI模型生产平台？

云天励飞首席科学家王孝宇是YMIR平台的核心发起人之一，据他回忆，发起YMIR的初衷，是希望通过开源AI系统能力，让每一家企业都能拥抱AI，加速AI产业化、平民化。

未来AI会渗入各行各业，AI能力或AI思维将会成为一个从业者需具备的基本素质，但因资源有限，每个企业都招聘很多博士去做AI开发是不现实的。

这也是YMIR核心发起团队的共识：加速AI普及，一定需要一个开源平台，来帮助AI企业低门槛、高质量地完成AI开发。

▲YMIR主页

就像40年前，使用电脑是一项专业技能，而随着Windows操作系统、Office办公软件等工具地发展，如今基本受过高等教育的人都会使用电脑。

AI亦是如此，要从早期过程不标准化、对人才专业度要求高的“快糙猛”研发方式，过渡到大规模应用于各垂类行业阶段，搭建系统性能力平台至关重要。

“业内 虽然已有不少开源项目，但还缺少针对算法研发全流程工作的产品级开源工具。”王孝宇说。

AI算法开发是一整套专业研发环节的组合，包括数据标注、计算框架、神经网络设计、数据挖掘设计等等。这些工作通常需要AI专业的硕士或博士通过编程进行每个环节的设计，并手动将这些环节连接起来形成一整套研发流程。

如果缺乏开源易用的工具，那么高质量的AI研发就只能是“专家的事”。

YMIR团队对国内外的模型生产工具做过详细调研，他们发现，这些工具的开发多由科学家或科研人员主导，缺乏对产业认知，无法真正解决业界痛点。

“算法的研发是持续的过程。”王孝宇说，“根据我们的经验，第一次训练的模型是百分之百不能满足业务需求的，你必须在客户现实的场景中去迭代模型，才能达到业务所需的目标。”

但当前许多模型生产工具都是“一次性”、“理想化”的，训练一遍就不再动了，等模型被用到实际场景，很可能出现偏差。

而YMIR项目由一帮有丰富产品经验的AI算法开发人员参与，他们将此前的经验以数据、流程等可视化的形式沉淀积累，通过流水线流程设计，让AI开发的工作效率飞速转起来。

“以前这么多人可以干一件事情，现在这么多人可以干十件事情，效率更高。”王孝宇说。

无论是小型AI公司，还是有AI开发需求但缺少AI研发人才的企业，都能免费使用这一开源平台，针对目标场景，训练出满足需求的专用AI模型。

据YMIR核心研发成员胡文泽博士透露，一些AI芯片公司也在投入人力向YMIR提交代码，从而批量化生产模型，满足研发芯片期间测试特定算法的需求。

这样一来，高精度AI模型开发，不再只是AI专家的独享技能。

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